Автор: Кенрик Цай, Forbes
Основатели агротех-компаний и венчурные инвесторы обсудили возможности и проблемы, которые автоматизированные роботы приносят в сельское хозяйство. МЭТТ КАНГ ДЛЯ FORBES
Как научить компьютер тому, как выглядит хорошая клубника? По словам основателя и генерального директора AgShift Мику Джа, чья компания внедряет инновации в контроль качества продуктов с помощью глубокого обучения, это делается так же, как обучают трёхлетнего ребёнка. «Вы даёте им мячик для пинг-понга и яйцо и продолжаете говорить: "это мячик, это яйцо, это мячик, это яйцо". Оба белые, но в конце концов вы понимаете. Так устроены наши умы», — сказала она.
Обучение программы ИИ для проверки клубники следует той же логике: «Мы берём сотни изображений ушибов на клубнике и продолжаем обучать модель тому, что это ушиб. "Хорошая ягода, плохая ягода, хорошая ягода, плохая ягода". Вот и всё», — сказала она.
Джа участвовала в дискуссии об автоматизации, которую модерировал заместитель редактора Forbes Алекс Кнапп в четверг на саммите Forbes AgTech 2019 в Салинасе, Калифорния. Она выступала вместе с Джорджем Келлерманом, генеральным директором и управляющим директором венчурного подразделения Yamaha Motor — Yamaha Motor Ventures; Арама Кукутаи, сооснователем и партнёром агротех-венчурной фирмы Finistere Ventures; и Томасом Паломаресом, сооснователем и техническим директором компании по сельскохозяйственной автоматизации Farmwise. Участники дискуссии обсуждали, крадут ли роботы рабочие места, и проблемы создания ИИ, привлечения венчурного финансирования и взгляда за пределы Соединённых Штатов.
Растущее пересечение технологий Кремниевой долины и сельского хозяйства долины Салинас пока не распространилось на венчурные деньги Кремниевой долины. Агротех испытывает трудности с привлечением инвестиций, потому что на выращивание компаний уходит больше времени, а также потому, что большинство инвесторов — «овцы», сказал Келлерман. Традиционные венчурные капиталисты оппортунистичны, следуют за толпой и гонятся за «глупыми деньгами». Он утверждает, что агротех-компаниям нужны венчурные фирмы, понимающие «терпеливый капитал», делающие долгосрочные инвестиции вместо ожидания быстрой прибыли.
Главная причина, по которой агротех не может итерировать так же быстро, как программное обеспечение, — компании не могут тестировать свои инновации круглый год. Они ограничены сезонами уборки, которые длятся лишь несколько месяцев в году. Калифорния, особенно долина Салинас, — идеальное место для решения этой проблемы, поскольку в этом районе низкая сезонность, сказал Паломарес, попавший в список Forbes 30 Under 30 2019 года в категории производства и промышленности за Farmwise. Компания использует роботов с компьютерным зрением и возможностями глубокого обучения для удаления сорняков гербицидами. Паломарес сказал, что компания сначала нацелилась на прополку, поскольку она не так ограничена сезонами.
У компаний, привязанных к циклам уборки, есть и другие варианты. Это главная причина, по которой Келлерман и Кукутаи инвестировали за рубежом, в таких странах, как Новая Зеландия и Ирландия. Келлерман вспомнил раннюю инвестицию в Abundant Robotics, которая создаёт роботов-сборщиков яблок с окном уборки всего в два месяца в году. «Что было интересно — первая итерация продукта была специально спроектирована так, чтобы помещаться в транспортный контейнер, чтобы можно было упаковать его и отвезти в Австралию на ещё один сезон», — сказал он.
Что касается сельскохозяйственного и пищевого ИИ, говорит Джа, дополнительная проблема заключается в том, что наборы данных приходится создавать с нуля. «Если вы создаёте решение ИИ для банка, например для обнаружения мошенничества, у вас есть паттерны», — отметила она. «Они существуют уже много десятилетий, поэтому вы можете использовать их для начала».
Практически это означает, что сегодняшние автоматизированные роботы, вероятно, не идеальны — что может затруднить их продажу производителям. «Вы создаёте сборщик брокколи или сборщик клубники, он может делать 60% или 80% того, что может человек», — сказал Келлерман. «Поэтому вам, возможно, придётся переосмыслить свою бизнес-модель. Если вы просто хотите заменить людей, так не получится. Технологии развиваются итеративно».
Хотя автоматизация предполагает, что компьютеры выполняют работу, которую в противном случае делают люди, это не значит, что роботы крадут рабочие места, сказал Келлерман, потому что на эти рабочие места и так никто не претендует. Когда он впервые погрузился в сельское хозяйство в разгар засухи в Калифорнии, Келлерман сказал, что предполагал, что самая большая проблема отрасли — вода. Вместо этого каждый производитель, с которым он говорил, говорил ему: «мои три главные проблемы: труд, труд и труд».
Это одна из причин, побудивших Yamaha Motor Ventures инвестировать в сельскохозяйственную автоматизацию, сказал он. Это «было не об исключении людей из процесса, а о заполнении пробела, который существует на рынке. Пробела, который с каждым днём становится всё больше».
Технологии «дополняют», а не заменяют сельскохозяйственную рабочую силу, согласилась Джа. «Представьте инспектора, которому нужно проверить два фунта кешью, найти 24 различных вида физических дефектов в этом кешью и принять решение менее чем за три минуты», — сказала она. «Представьте утомление мозга, к которому это приводит при непрерывной работе».
По мере того как Кремниевая долина расширяет своё влияние на долину Салинас и другие сельскохозяйственные центры, фермеры также устают от всех обращающихся к ним стартапов, сказал Кукутаи. Ключ для молодой агротех-компании — нацелиться на проблему с рынком, нуждающимся в решении. Он вспомнил совместную инвестицию с Келлерманом в Invert Robotics — стартап, использующий автоматизацию для осмотра и очистки резервуаров для хранения. У Invert был тот «секретный ингредиент», которого не было у других компаний, сказал он. «Что было удивительно — насколько велики адресуемые рынки. Так что заход внутрь резервуаров для их осмотра или очистки на самом деле был многомиллиардным рынком».